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预计到2050年，世界盲人人口将增加两倍。为了满足对导盲犬的不断增长的需求，北卡罗来纳大学，盲人引导眼基金会和IBM携手合作，通过使用人工智能寻找最佳人选。

参与研究的每只导盲犬的项圈上都有一个传感器，用于收集数据，包括狗的运动方式，环境温度以及狗发出的噪音的频率。

这些数据是在应用程序上收集的，并由IBM的Watson超级计算机使用机器学习进行分析。Alper Bozkurt教授说：“我们的目标是获取尽可能多的量化和客观信息。”

研究人员还开发了一种带有心率监测器和其他传感器的背心，以评估气质。随着他们收集更多数据，算法可以确定成功的最佳预测指标

Bozkurt说：“我们的最终目标是优化资源，尤其是过程成本。”每只狗的培训费用可能高达50,000美元。